Курсы по аналитике и data science - выбор без угадывания
Сравниваем программы по слоям: что внутри, на чём практика, куда ведёт трек. Вы видите логику, а не рекламу.
67 курсов · 19 школ · цены от 1 290 ₽ · 5 бесплатных
Подберите курс под себя
Отметьте тему и формат - покажем подходящие программы.
Популярные направления
Срезы каталога по теме - быстрый вход в нужный трек.
Школы в нише
Площадки, которые ведут программы по аналитике и data science.
Популярные курсы
67 программ по аналитике и data science - отобрали показательные.
Data Scientist
Введение в Data Science
Профессия Аналитик данных
ДО Профессия Data Scientist с нуля до Junior
Профессия Аналитик данных.
Онлайн-курс Data Scientist
Аналитик данных
Профессия: Аналитик данных
Аналитик данных с нуля
Data scientist: тариф Базовый
Динамика с нуля
Data Science
Data Scientist
Аналитик данных
Data Science
Введение в Data Science
Профессия Аналитик данных.
Аналитик данных с нуля
Сравнение программ
Сопоставьте треки по профилю, длительности и цене - в одной таблице.
Эксперты
Практики из индустрии - те, кто строит модели и читает данные каждый день.
Строит рекомендательные системы и обучает junior-аналитиков читать метрику.
Выводит модели в продакшн и рассказывает, где теория встречается с инженерией.
Превращает сырые таблицы в решения для продукта: SQL, дашборды, гипотезы.
Проектирует пайплайны и объясняет, как данные доезжают до аналитика чистыми.
Частые вопросы
Коротко о том, как устроен каталог и чем треки отличаются друг от друга.
С чего начать, если опыта в данных нет совсем?
Смотрите вводные треки и курсы с математической базой - они дают язык и инструменты, на которые потом ложатся профильные программы по аналитике и ML.
Чем аналитик данных отличается от data scientist?
Аналитик чаще работает с готовыми данными и отчётностью, data scientist строит модели и проверяет гипотезы. В карточках мы помечаем, к какому профилю ближе каждая программа.
Как вы отбираете курсы в каталог?
Берём программы школ по теме аналитики и data science, раскладываем по уровню, длительности и набору навыков. Цифры и условия подтягиваются от самих школ, мы их не придумываем.
Нужно ли знать программирование заранее?
Для части программ - да, для вводных - нет. В сравнении видно, где Python и SQL осваивают с нуля, а где ждут уже действующего IT-специалиста.
Помогает ли курс с трудоустройством?
Это зависит от школы и формата. В описании трека мы отмечаем, есть ли проектная практика, портфолио и поддержка по карьере, чтобы вы сверили с тем, что заявляет школа.
Отзывы тех, кто выбирал здесь
Как сравнение по слоям помогло принять решение.
Достоинства1) Развитая экосистема Яндекса способствует тому, что он хорошо адаптирует курсы под нужды учеников2)Удобное приложение и мессенджер для общения с куратором, информирования и обсуждения с другими учениками3) Ясный план курса4) Возможность договориться о времени сдачи проектов5) Интересные итоговые (все) и практические задания (по большей части)Недостатки1) Не всегда ясно чего хочет тренажер кода (хотя и быстро решается вопросом к наставнику)2) Очень небольшое неудобство, что не все браузеры поддерживают Jupyter Notebook и поэтому приходится переходить в другой (Но если сразу пользуетесь тем, что поддерживает или пишите самостоятельнов отдельной программе, то этот минус отпадает )3) Чуть больше свободного времени в зимние праздникиДругие впечатленияОбщие впечатления замечательные, с удовольствием продолжу брать другие курсы (хочу взять курс для ml-инженер, но он ещё не вышел), особенно рекомендую для тех, кто проходит первый раз, так как интуитивно понятно абсолютно всё, а если нет, то подскажут
Беру уже второй курс в своей профессии - маркетинг. Помогает глубже изучить тему и расширить свои профессиональные навыки. Нравится, что есть проверка заданий и куратор, которые подскажут и направят в нужное русло, если есть какой-то затык
ДостоинстваПонравился формат (онлайн-вебинары и видеолекции), задания проверяли опытные эксперты. Спасибо за помощь в организационных моментах координатору курса. По итогу получила диплом о переподготовке.НедостаткиНе увиделаДругие впечатленияСовременная школа. Стильные качественные учебные материалы. После окончания обучения чувствую себя намного увереннее) Всем советую!
Соберите свой трек в data science
Отметьте уровень и цель - покажем подходящие программы, разложим по навыкам и форматам, чтобы решение было вашим, а не навязанным.
Бесплатно - без регистрации